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    Economía Coyuntural

    versión impresa ISSN 2415-0622

    Resumen

    HERMAN PINAYA, Edward E.; OXA GERONIMO, Alcides V  y  VASQUEZ MACEDO, Rolly R. Demanda de energía eléctrica en Bolivia:: Un modelo Sarima-Garch & Arn  . Revista de coyuntura y perspectivas [online]. 2017, vol.2, n.1, pp. 59-92. ISSN 2415-0622.

    Resumen: El pronóstico de la demanda de energía eléctrica para el Sistema Interconectado Nacional (SIN), resulta de alta relevancia para la planificación de la generación de energía eléctrica y así poder prever de manera eficiente y anticipada los proyectos para la generación futura de energía eléctrica de modo de evitar desequilibrios en el Mercado de Energía Mayorista (MEM), así mismo es prioridad del Estado conocer la demanda de energía eléctrica el cual está planteado en la agenda 2025. En este documento se modela la demanda mensual de energía eléctrica del SIN. Se definen el modelo SARIMA, verificando que el modelo planteado sea correcto. Y para controlar la variación de la dispersión condicional se propone además un modelo ARCH. Así mismo para comparar el pronóstico se elabora un modelo de Redes Neuronales Artificiales -ARN. Por ultimo para ver la FIR de la demanda de energía eléctrica ante un shick en el índice de actividad económica IGAE se elabora un modelo de Vectores Autorregresivos.

    Palabras llave : Demanda de Energía Eléctrica; SARIMA; ARCH,Pronóstico de la demanda Redes Neuronales Artificiales - ARN.

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